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2020-11-28 00:07 信息编号:rhzcgbczr 我要留言
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人民网3月14日电 (吴玉洁、郭晓桐)2016全国两会接连发布的工作报告以及事关国计民生的新政策,在香港社会引起高度关注。香港市民通过电视、网络、报纸等多途径了解会议内容,线上线下参与话题讨论,分享在今年两会上感受到的新亮点。

AlphaGo有可能在这几个月突飞猛进,进而击败李世乭吗?AlphaGo的负责人说:”外界不知道我们这几个月进步了非常多“。(来自:Odds favor machine over human in big Go showdown )。这点确实有可能。AlphaGo进步的方法有两个:(1)增加硬件:我们从Nature的文章可以看到:从1202个CPU到1920个CPU,AlphaGo的ELO只增加了28,而且线性地增加CPU,不会看到线性的ELO成长。若要达到364 ELO积分的提升,需要的CPU将达到天文数字(有篇文章估计至少要10万个CPU:AlphaGo and AI Progress)。当然,谷歌有钱有机器,但是纯粹加机器将会碰到并行计算互相协调的瓶颈(就是说假设有十万万台机器,它们的总计算能力很强,但是彼此的协调将成为瓶颈)。在几个月之内增加两个数量级的CPU并调节算法,降低瓶颈,应该不容易。(2)增加学习功能:AlphaGo有两种学习功能,第一种是根据高手棋谱的学习,第二种是自我对弈,自我学习。前者已经使用了16万次高手比赛,而后者也在巨大机组上训练了8天。这方面肯定会有进步,但是要超越世界冠军可能不容易。最后,换一种分析方式:如果从过去深蓝击败世界冠军的“成长过程”来看,深蓝大约1993年达到职业大师水平,4年后才在一场六盘的比赛中击败世界冠军(大约500Elo积分点的提升)。今天的AlphaGo应该和1993年的深蓝相似,刚进入职业大师水平。若要击败世界冠军,虽然未必需要4年的时间,但是几个月似乎不够。

围棋作为人类最复杂得棋类比赛,一直是检测人工智能(AI)的一项重要指标。就在不久前,谷歌的智能围棋程序AlphaGo以5:0的成绩打败了打败欧洲围棋冠军樊麾,并向另唯一世界冠军李世石发出挑战邀请。而Facebook也在研发一种可能在围棋上打败人类的软件。吴韧坦言,AlphaGo的进步之快超出了自己的预期。“我非常佩服谷歌,还有脸书在人工智能上面不记成本的投入。因为我知道,他们也知道,再多的投入都不及人工智能能带来的回报。”

www.hotam8.com据重庆日报消息 9月25日,中央第五巡视组向重庆市反馈巡视情况。中央第五巡视组组长徐光春代表巡视组作反馈,中央政治局委员、重庆市委书记孙政才主持会议并讲话。

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